Mandibhav कैसे काम करता है
भरोसेमंद सार्वजनिक डेटा पर आधारित पारदर्शी पूर्वानुमान। हर सिफारिश के पीछे का विज्ञान समझें और स्मार्ट निर्णय लें।
किसानों के लिए पारदर्शी AI
हम प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध हर फसल के लिए पूरा दो साल का ऐतिहासिक डेटा इस्तेमाल करके मशीन लर्निंग मॉडल तैयार करते हैं। असली डेटा और ओपन-सोर्स AI के सहारे हम किसानों को बेहतर बिक्री निर्णय लेने में मदद करते हैं।
दैनिक भाव
Agmarknet
वास्तविक बिक्री मूल्य
किसान और व्यापारी रोज़ मंडी में जो भाव देखते हैं वही संकेत यहाँ दिखते हैं।
आगमन (टन)
eNam
ज़्यादा आगमन → भाव में गिरावट
सप्लाई बढ़ते ही उसी दिन दाम नीचे आने लगते हैं।
मौसम (बारिश एवं तापमान)
Open-Meteo
बारिश से कटाई देर → भाव में बढ़त
मौसम का झटका आगमन कम कर देता है और मांग बढ़ जाती है।
कच्चे संकेत से सिफारिश तक
फसल भाव
देशभर की मंडियों से दैनिक मोडल, अधिकतम और न्यूनतम दरें।
आगमन डेटा
दैनिक टन में आने वाली मात्रा, जो सप्लाई दबाव दिखाती है।
मौसम संकेत
Open-Meteo से बारिश और तापमान का पूर्वानुमान।
Mandibhav AI Core
LightGBM मॉडल नवीनतम भाव, आगमन और मौसम को मिलाकर अगले दिन का औसत मंडी भाव अनुमानित करता है।
SELL NOW बनाम HOLD
अगर अनुमानित गिरावट ₹50/क्विंटल से ज़्यादा हो तो SELL NOW संकेत जारी होता है, अन्यथा HOLD की सलाह दी जाती है।
मॉडल: LightGBM (ओपन-सोर्स)
फसल-वार ट्रेनिंग
गेहूं, तूर, सोयाबीन जैसी हर फसल के लिए अलग मॉडल बनता है ताकि स्थानीय पैटर्न और सीज़नलिटी सही कैप्चर हो सके।
अगले दिन का पूर्वानुमान
मॉडल ताज़ा आगमन, बाजार भाव और मौसम का उपयोग करके अगले दिन का औसत मंडी भाव निकालता है।
कार्रवाई योग्य सिग्नल
अनुमानित गिरावट ₹50 प्रति क्विंटल से ऊपर होने पर Sell Now और अन्यथा Hold दिखाया जाता है।
सटीकता (बैकटेस्ट 2024–2025)
हम नियमित तौर पर बैकटेस्ट करते हैं ताकि संकेत भरोसेमंद बने रहें। यहाँ नवीनतम सत्यापन की झलक दी गई है।
| फसल | Accuracy | औसत लाभ |
|---|---|---|
| गेहूं | 74% | +₹142/क्विंटल |
| तूर | 71% | +₹98/क्विंटल |
Disease Detection Alerts
AI मौसम में बदलाव और पुरानी बीमारियों के पैटर्न को लगातार स्कैन करता है ताकि बीमारी फैलने से पहले चेतावनी मिल सके।
मौसम + ऐतिहासिक संकेत
हम Open-Meteo से बारिश/आर्द्रता डेटा और ऐतिहासिक मूल्य गिरावट (उपज में कमी) को मिलाकर उच्च जोखिम वाले समय का पता लगाते हैं।
- उदाहरण: "3 दिन में रस्ट बीमारी का खतरा—फंगिसाइड छिड़कें"
- क्षेत्रीय मौसम पूर्वानुमान के आधार पर रोज़ अपडेट।
- जहाँ बीमारी का असर कीमतों पर दिखता है, वहाँ विशेष अलर्ट।
फोटो अपलोड परीक्षण
पायलट उपयोगकर्ता हमारी पार्टनर API पर फसल की फोटो अपलोड कर तुरंत पहचान करा सकते हैं—जिससे तेज़ उपचार योजना बनती है।
- मुख्य फसलें: गेहूं, तूर, मूंगफली, टमाटर।
- कंप्यूटर विज़न पोषण कमी और फंगल बीमारी में अंतर बताता है।
- कृषि वैज्ञानिकों के साथ मिलकर कवरेज बढ़ाया जा रहा है।
महत्वपूर्ण: यह एक पूर्वानुमान टूल है, कोई गारंटी नहीं। संकेत के साथ अपनी मंडी जानकारी, परिवहन लागत और खरीददार की मांग भी जोड़कर निर्णय लें।
Mandibhav मुनाफे की गारंटी नहीं देता।
अंतिम निर्णय आपकी ज़िम्मेदारी है।
- पूर्वानुमान अनुमान हैं, वादा नहीं।
- हम ट्रेड नहीं करते और न ही कमीशन लेते हैं।
- अपने अनुभव और स्थानीय जानकारी के साथ इन संकेतों का उपयोग करें।
- पिछला प्रदर्शन भविष्य की गारंटी नहीं है।